Derfor er data gull verdt (og verdt å verne om)

Why Data is Worth Its Weight in Gold (and Worth Protecting)

Hvorfor skal jeg bry meg om data?

Why Should I Care About Data?

 Det finnes mange definisjoner av data, men hva stemmer definitivt ikke?

Hva mener vi med datafisering?

Hvor finner vi data?

Hvilken av disse påstandene om metadata er usann?

Hvilke av disse eksemplene er et steg fra dataenes livssyklus? 

Data er verdens mest verdifulle ressurs (og du eier litt av den)

Hva er egentlig data?

Datafisering og digital transformasjon

Dataenes livssyklus

Hva slags data skaper jeg – og hva skjer med dem?

What Kind of Data Am I Creating—And What Happens to It?

Hvilket av disse eksemplene handler om analytiske data?

Hvilke av disse påstandene stemmer best om digitale tvillinger? 

Hvilke av disse svaralternativene er en rettighet du har i henhold til GDPR?

Hvorfor ble appen Smittestopp i første omgang stanset? 

Dataisfjellet

Din digitale skygge

Slik beskytter du dine data og ditt personvern

Data og personvern fra et etisk perspektiv

Hvilke muligheter og utfordringer gir data?

What Challenges and Opportunities Does Data Provide?

Hva er riktig om data science?

Hvilken av disse definisjonene passer best for data literacy?

Hvilket av disse utsagnene er du enig i? Marker det du mener er riktig:

Hvem bruker data i dag – og hvordan

Utfordringer vi kan løse med data

Data literacy

Teknologi og sånn

Technology and Beyond

Hvordan fungerer data, datamaskiner og programmering?

How Does Data, Computers and Programming Work?

Klarte du å holde tunga rett i munnen gjennom denne seksjonen? Hvordan var dette med bits og bytes igjen? Marker korrekte påstander

Hva er hensikten med programmeringsspråk?

Hva er SSD et eksempel på?

Bits og bytes

Datamaskiner og databehandling

Eksempler på digitale data: lyd og bilde

Hva er egentlig koding?

Hvilke teknologier er data avhengig av?

What Technologies is Data Dependent On?

Hva har vi lært om nettet? Hvilke av disse påstandene stemmer?

Hva gjør HTTP-protokollen?

Hva kalles det øverste nivået i nettskyen?

Nettverk, internett og protokoller

Nettskyen

… og hvilke teknologier er avhengig av data?

... And Which Technologies Depend on Data?

Hvilken påstand om kunstig intelligens er feil?

Hvilke av forslagene er måter å trene en maskinglæringsalgoritme?

Hva er den grunnleggende ideen bak digitale tvillinger?

Hvilke av disse påstandene om tingenes internett er korrekte?

Kunstig intelligente systemer

Tingenes internett

Digitale tvillinger

Hvordan sikrer vi dataene og datasystemene?

How Do We Secure Our Data and Computer Systems?

Informasjonssikkerhet handler om  …

Hva er forskjellen på et datavirus og en dataorm?

Hva slags kryptering benytter BankID?

Falske e-poster fra tilsynelatende seriøse aktører som vil få deg til å klikke på lenker og oppgi sensitiv informasjon, kalles hva?

Hva innebærer digital sikkerhet?

Hvordan blir vi angrepet?

Slik sikrer vi oss

Slik får vi tak i data

How We Get a Hold of Data

Hvor finnes data – og hvordan samler vi dem inn?

Where Are Data Located—and How Do We Collect Them?

Hva er et API?

Hva kan vi bruke en sensor til? Marker den mest presise beskrivelsen

Hva er interne data?

Hva mener vi når vi sier ustrukturerte data?

Slik samler vi inn data

Kategorier av data

Interne og eksterne data

Lagring av data 

Hvilke data har jeg lov til å samle inn?

What Data Am I Allowed to Collect?

Hvilken av disse påstandene om GDPR stemmer ikke?

Hvilke av disse svaralternativene er en del av de seks grunnlagene som GDPR legger til grunn for behandling av data?

Hva er riktig om en databehandleravtale?

GDPR

Behandlingsgrunnlag

Personvernprinsippene og sensitive opplysninger

Anonymisering, profilering og automatiserte avgjørelser

Gjør dataene brukbare

Making Data Useful

Hvordan kvalitetssikrer og klargjør vi data?

How Do We Ensure Good Data Quality and Prepare Data?

Hvilke av disse faktorene er viktige for å sikre komplette og korrekte data?

I et gitt prosjekt, hva er viktig når du driver med opprydding i dataene?

Hvilken påstand er mest presis om data bias? 

Datakvalitet

Slik får vi orden i dataene

En dag i en data scientist sitt liv 

Hva er en database – og hvordan fungerer det?

What is a Database—and How Does it Work?

Hvilke påstander om relasjonsdatabaser stemmer?

Hvilke krav stilles til en primærnøkkel?

Hvilke av disse definisjonene stemmer?

Databasens «månelanding»

Relasjonsdatabaser

Hva slags relasjoner finnes i databasen? 

Nøkler i databaser 

Ta data i bruk

Putting Data to Use

Hvilke teknikker brukes for å analysere data?

What Techniques Are Used to Analyse Data?

Hvilke påstander om analyse under stemmer ikke?

Hvilke av følgende alternativ er vanlige verktøy innen dataanalyse?

Under ser du fire definisjoner på deskriptive teknikker. Hvilke er korrekte?

Analyse: Hva, hvordan – og hvorfor

Verktøy for dataanalyse

Statistikk

Sannsynlighet

Maskinlæring

Data mining 

Hva gjør vi med analysen?

What Do We Do With the Analysis?

Hvilken påstand stemmer ikke?

Det finnes mange ulike visualiseringer – hvilke har vi snakket om i denne seksjonen?

Hva stemmer om dashbord?

Dataanalyse i en rapport

Når data blir synlig: visualisering

Dashbordet

Slik setter vi datakunnskapen ut i livet

Putting Our Data Knowledge Into Practice

Hva er sant om automatisering? 

Hvilke av disse alternativene er eksempler på oppgaver en robot kan mestre?

Hvilken av disse påstandene er sanne?

Automatisering, robotikk og digitale tvillinger

Slutten på reisen – men også starten

How do we use data that we have analysed and extracted insights from? That has been the fundamental premise of this section.

We have talked about how data analysis is used in reports. Reports are typically created to illuminate a rather limited topic and are made for a specific target group. This affects both which data is presented and how it is presented, as well as the recommendations given for further work. In this connection, we also talked about KPIs among other things.

Furthermore, we highlighted how data is visualised, in tables, graphs, infographics, and diagrams, for example. We have also looked at some more advanced forms of visualisation, such as dashboards.

In the next section, we will summarise and round off the data journey as a whole. But before that, as is tradition, we will test you on the content of the previous section:

Which statement below is not true?

Et venndiagram brukes for å presentere relasjoner mellom ulike grupper eller kategorier

En KPI visualiserer andelen datadrevet arbeid som foregår i en bedrift

Et spredningsdiagram er laget for å kommunisere flere variabler samtidig

Linjediagrammer er best for å vise endringer over tid

There are many different visualisations—which ones have we talked about in this section?

Ordskyer

CSV-filer

Prosenter og brøker

CSS-format

What is true about dashboards?

De er viktige for å vise korrelasjon og kovarians i analyser

Operative dashbord gir en rask oversikt over nøkkelinformasjon som er relevant for daglig drift

Et dashbord er en visning av data som lar deg overvåke hendelser, ta beslutninger, informere andre om funn og se trender

Data Analysis in a Report

When Data Becomes Visible: Visualisation

The Dashboard

What Do We Do With the Analysis?

You need to log in to see the quizes.